以新发展理念引领高校专业基础课教学改革

以“创新、协调、绿色、开放、共享”为内核的新发展理念，是对马克思主义发展理念的继承和发扬，极具时代精神，富含问题意识，为高校思想政治教育发展、教育教学改革实践提供了强大的理论支撑。本文以“通信原理”为例，阐述了新发展理念在课程改革中的思路和方法，实现了思想政治教育与专业基础课程有机融合，为深化高校教学改革、创新人才培养模式提供了思路。     

建筑结构控制爆破拆除的力学分析与应用

应用运动学、动力学理论建立建(构)筑物控爆坍落过程的力学模型,进而研究在非定常约束条件下坍落结构的力学特征。首次提出了采用延时起爆技术时,非自由质点系及其广义坐标应是建立在每一段位上的瞬间虚位移。在此基础上,分析求解运动过程中时控单元的质点自由度,为精确选定爆破部位及时序提供了设计理论和计算依据。同时,结合振动理论,将控爆时差、结构载荷分布调制为振动系统,形成坍落结构梁板单元的强迫振动,充分实现在运动中进一步解体、破碎其自身结构,并形成具有明显缓冲效果的下落过程。应用实践结果证明力学分析是正确的,为工程结构爆破拆除计算机辅助设计及动态模拟技术的有效应用奠定了基础。     

Accelerating BPC-PaCo through Visually Lossless Techniques

Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. Bitplane Coding with Parallel Coefficient processing (BPC-PaCo) is a recently proposed algorithm for the core stage of wavelet-based image codecs tailored for the highly parallel architectures of GPUs. This algorithm provides complexity scalability to allow faster execution at the expense of coding efficiency. Its main drawback is that the speedup and loss in image quality is controlled only roughly, resulting in visible distortion at low and medium rates. This paper addresses this issue by integrating techniques of visually lossless coding into BPC-PaCo. The resulting method minimizes the visual distortion introduced in the compressed file, obtaining higher-quality images to a human observer. Experimental results also indicate 12% speedups with respect to BPC-PaCo.     

磁性硅铁载铜吸附Hg0动力学机制及密度泛函研究

采用粉末冶金法将纳米单质铜(Cu⁰)、硅铁(FeSi)、四氧化三铁硅涂层(Fe₃O₄@SiO₂)混合煅烧并制备出新型磁性硅铁载铜吸附剂MagFeSi-Cu⁰。实验研究不同烟气温度下MagFeSi-Cu⁰的汞吸附能力基础上,结合颗粒内扩散模型、准二阶动力学模型、Elovich模型及Bangham模型分析了MagFeSi-Cu⁰吸附Hg⁰过程的主要控制步骤。在此基础上,依据密度泛函理论(DFT)研究了不同反应温度下FeSi表面Cu⁰原子与Hg⁰原子的汞齐作用机制。研究结果表明,Bangham模型的拟合值与MagFeSi-Cu⁰汞吸附实验值拟合度最高,MagFeSi-Cu⁰表面痕量Hg⁰吸附由汞的外扩散和表面铜汞齐吸附共同控制;通过密度泛函计算,发现Cu⁰颗粒表面Cu-Hg齐吸附能为-0.534 eV,当烟气温度从80℃上升至200℃时,Hg⁰原子与单质Cu原子的吸附自由能从-22.47 kJ/mol下降至-13.96 kJ/mol,这些结果为深入了解Hg⁰在Cu(111)表面的反应机理提供了理论基础。     

Cryptographic Lightweight Encryption Algorithm with Dimensionality Reduction in Edge Computing

Edge Computing is one of the radically evolving systems through generations as it is able to effectively meet the data saving standards of consumers, providers and the workers. Requisition for Edge Computing based items have been increasing tremendously. Apart from the advantages it holds, there remain lots of objections and restrictions, which hinders it from accomplishing the need of consumers all around the world. Some of the limitations are constraints on computing and hardware, functions and accessibility, remote administration and connectivity. There is also a backlog in security due to its inability to create a trust between devices involved in encryption and decryption. This is because security of data greatly depends upon faster encryption and decryption in order to transfer it. In addition, its devices are considerably exposed to side channel attacks, including Power Analysis attacks that are capable of overturning the process. Constrained space and the ability of it is one of the most challenging tasks. To prevail over from this issue we are proposing a Cryptographic Lightweight Encryption Algorithm with Dimensionality Reduction in Edge Computing. The t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding is one of the efficient dimensionality reduction technique that greatly decreases the size of the non-linear data. The three dimensional image data obtained from the system, which are connected with it, are dimensionally reduced, and then lightweight encryption algorithm is employed. Hence, the security backlog can be solved effectively using this method.     

聚类混合型数据的密度峰值改进算法

聚类混合型数据，通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式，割裂了样本属性原有的统一性；导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题，提出以二进制编码样本属性，再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量，避免了对样本属性的切割，在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重，并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明，新算法能够有效地聚类混合型数据；与已有的其他聚类算法相比较，表现出更好的聚类准确率及稳定性。     

基于大数据分析的分布式MOLAP技术研究

在计算机系统运行以及研究环节中,会存在大量的规模效应,此类状况难以避免,要想有效解决此类问题,就需要利用分布式的处理方式,开展对文件系统的分析。文章对分布式多维联机分析过程(MOLAP)的数据模型进行了分析,从维编码的算法、映射归约(MapReduce)算法的实现、分析维的遍历算法等方面作深入探讨。     

[学科发展]机构学中机构重构的理论难点与研究进展——变胞机构演变内涵、分岔机理、设计综合及其应用

生产力发展与工程技术革新要求机构具备可自重组与可重构及“一机多用”的功能，以满足复杂工况需求。可重构机构具有可变活动度和可变构态，可以满足多任务、多工况与多功能的要求，然而，决定其设计方法的演变内涵与分岔机理的研究目前仍不为学者们充分了解。从变胞机构的演变与分岔机理的角度，以旋量理论、李群与李代数及微分流形为主要工具，揭示了机构演变内涵及运动与约束空间的内在关联关系；探究了机构演变中的分岔机理与可控奇异位形，回顾了变胞机构与折纸及折展机构的历史渊源，综述了变胞机构的构型设计、性能综合与新型设计理念及其创新应用。     

思维导图在《微机原理及接口技术》教学中的应用

思维导图作为一种可视化图形思维工具，可以有效表征知识体系、层次关系。本文针对《微机原理及接口技术》课程教学现状，介绍了思维导图的特点，分析了思维导图应用于该课程教学中的作用和意义，给出了用 MindManager软件绘制的8086CPU内部结构和输入输出接口的思维导图案例。教学实践证明，思维导图在《微机原理及接口技术》课程教学中可以激发学生学习兴趣，帮助学生建立“整体-局部”思想，促进学生对知识的理解和记忆，提升教学效果。     

在线粒度分析仪的工业应用

催化裂化催化剂应具有良好的颗粒分布,以保证良好的流化状态。一般要求催化剂颗粒<40μm的不大于25%,40～111μm不小于50%,>111μm的不大于30%。目前催化裂化催化剂生产过程中通常采用压力式喷雾干燥成型工艺,用高压泵把制备好的胶体在与热空气的接触中,迅速脱去水分汽化,即得到粉状或颗粒状干燥产品。现有生产装置在生产过程中,因分析结果滞后,无法及时指导装置调整催化剂成品的粒度分布,特引进使用了在线粒度分析仪。通过对该分析仪的简单研究,介绍了该分析仪的使用现状,并对使用中出现的问题进行了简单总结。